Preparar lideranças em todos os níveis, operacionais ou de gestão, para decidir, priorizar e governar iniciativas de IA na indústria, com foco em resultados, produtividade, riscos, ética e maturidade de gestão.
Empresários, diretores, gerentes industriais, de qualidade, de RH, lideranças técnicas e gestores responsáveis por inovação, produtividade, processos, dados e transformação digital.
Módulo 1 - IA, gestão empresarial e competitividade industrial - 2h
Foco: nivelar conceitos e demonstrar por que a IA deve ser tratada como tema de gestão e não apenas como ferramenta tecnológica.
• O que muda na gestão industrial na era da IA.
• Diferença entre automação, digitalização, analytics, IA generativa e IA aplicada à decisão.
• IA como alavanca de produtividade, qualidade, velocidade, inovação e aprendizado organizacional.
• Relação entre o MEG® - Modelo de Excelência da Gestão da FNQ, gestão por processos, cultura, inovação e geração de valor.
• Riscos de modismo tecnológico: adoção sem problema claro, sem dados confiáveis e sem governança.
Dinâmica prática: mapa de impactos da IA na empresa - participantes identificam onde a IA já afeta clientes, processos, pessoas, decisões e riscos.
Módulo 2 - Casos de uso e oportunidades na indústria de máquinas - 2h
Foco: traduzir a IA para aplicações reais na rotina de fabricantes de máquinas e equipamentos.
• Aplicações em produtividade, planejamento, manutenção, qualidade, compras, estoque e assistência técnica.
• IA para análise de propostas, atendimento comercial, pós-venda, documentação técnica e suporte ao cliente.
• IA em engenharia, desenvolvimento de produto e inteligência de mercado.
• IA para gestão de conhecimento, treinamento, sucessão e apoio à liderança.
• Critérios para escolher casos de uso: valor, risco, viabilidade, dados, maturidade e urgência.
Estudo de caso: priorização de casos de uso - seleção de 3 oportunidades com base em valor para o negócio e viabilidade de implantação.
Módulo 3 - Governança, riscos, dados e supervisão humana - 2h
Foco: apresentar cuidados essenciais para uso responsável e seguro da IA em ambiente empresarial.
• Dados como base da IA: qualidade, disponibilidade, segurança, confidencialidade e LGPD.
• Supervisão humana, rastreabilidade, accountability e limites de decisão automatizada.
• Riscos de vieses, alucinações, dependência tecnológica, vazamento de dados e decisões sem evidência.
• Governança mínima: políticas, papéis, controles, critérios de uso e validação de resultados.
• Como conectar IA a processos, indicadores, reuniões de gestão e melhoria contínua.
Dinâmica prática: checklist de prontidão para IA - avaliação simplificada de dados, processos, pessoas, riscos e governança.
Módulo 4 - Roteiro executivo de aplicação da IA na empresa - 2h
Foco: consolidar aprendizados e transformar oportunidades em um roteiro inicial de ação.
• Como transformar um caso de uso em projeto: problema, hipótese, dados, responsáveis, indicadores e riscos.
• Como estruturar um piloto de IA de baixo risco e alto aprendizado.
• Critérios de sucesso: produtividade, redução de retrabalho, tempo de decisão, satisfação do cliente e qualidade da informação.
• Como comunicar a mudança e envolver equipes técnicas, lideranças e alta direção.
• Próximos passos para maturidade: governança, capacitação, dados, integração e ciclo de melhoria.
Dinâmica final: roteiro de aplicação responsável da IA - cada participante estrutura uma oportunidade, riscos, indicadores e próximos passos.
Professor, consultor e executivo com mais de 20 anos de experiência em estratégia, inovação, Inteligência Artificial, transformação digital e Indústria 4.0, com forte atuação no setor industrial. Atua na aplicação de tecnologias emergentes à estratégia, operações, produtividade, experiência do cliente e desenvolvimento de novos negócios e capacidades organizacionais. Possui experiência em projetos com grandes empresas nacionais e multinacionais, como Renault, Volvo, Siemens, Samsung, LG, Electrolux, WEG, BMW, BRF, entre outras. É mestrando executivo em Gestão Empresarial pela FGV EBAPE, com pesquisa em transformação digital, experiência do cidadão e acesso a serviços públicos.
